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雷视智能融合周界警戒系统解决方案

来源:小编  |  发布时间: 2026-06-09  |   次浏览

  

雷视智能融合周界警戒系统解决方案(图1)

  2、对入侵者不具备威慑或警示作用,入侵者可以随意实施入侵并长时间不被发现和提前发现。

  4、即便是建立了传统夜视监控、红外幕墙等,也不能在入侵发生时或正在发生入侵时进行有效

  6、后知后觉的防御方式,非法入侵者已经对周界设施造成了破坏,甚至已经潜入周界才被发现。

  7、传统的红外幕墙,震动光缆在天气异常时(冰雹、大风、雨雪天气),频繁无端误报。

  8、传统可见光夜间盲区较大,部分夜视摄像机是白光补光灯,属于可见光,隐蔽性较低,不宜

  1、高效性:机场周界监控雷达技术可以实现对机场周边的全方位监控,能够及时发现异常情况,

  2、可靠性:机场周界监控雷达技术采用最先进的雷达技术,具有高精度、高灵敏度、高稳定性

  3、智能化:机场周界监控雷达技术采用智能化的监控系统,能够自动识别和分析监控画面中的

  4、可扩展性:机场周界监控雷达技术可根据机场的实际需求进行扩展和升级,满足不同规模机

  综上所述,选择“雷达+视频+AI行为分析”多种智能融合技术是未来安防技术的发展趋势。

  通过监控摄像机拍摄回来的画面分析场景下的异常行为,根据视频或图像中的人体关键点,基

  于AI神经网络的深度学习算法,根据人的肢体骨骼运动轨迹,计算出各种异常动作行为,通过客户

  端预警、弹窗、语音提示、微信通知、第三方平台推送等发出报警信号,从而达到智能感知提前预

  距,即用无线电的方法发现目标并测定它们的空间位置。因此,雷达也被称为“无线电定位”。

  雷达是利用电磁波探测目标的电子设备。雷达发射电磁波对目标进行照射并接收其回波,由

  此获得目标至电磁波发射点的距离、距离变化率(径向速度)、方位、高度等信息,具有全天候全

  与光波(红外、可见光、紫外光)相比,毫米波能穿透云雾、烟、尘中。在环境适应能力上,

  系统采用雷达空间感知与视频协同技术,有效融合雷达空间感知与视频感知结果,构建从雷达

  探测到视频复核的双重研判机制;通过抽取雷达定位信息与视频视场角度,建立二者之间的关联关

  系,形成雷达空间感知信息与视频感知图像的跟踪协同与系统联动,实时跟踪确认目标移动位置。

  在此过程中,通过对比雷达坐标与视频视场角,自动校对二者感知目标偏差,自动调整匹配关

  1、前端设备接入:电子定位卡先通过互联网接入,然后经过现有网络安全边界接入到专网。其

  2、智慧平台应用:全域安防综合管理平台支持入侵检测查看、员工通行白名单、基于视频的行

  为智能识别、生命微震检测等功能。支持B/S及C/S客户端。支持国产操作系统。

  3、平台功能对接:视频支持通过GB/T28181协议共享至解码器以及其他系统,告警等功能支

  以周界雷视警戒设备,对周界及重点区域进行全天候扫描,多台设备联动监测,以震动传感器

  作为盲区补充,雷达检测到可疑人员,对其定位、追踪,并联动可见光视频对目标进行跟踪拍摄。

  结合AI行为分析技术,对目标进行分析、识别,确认是入侵目标后将雷达、视频融合数据传输至管

  控平台进行告警,由人员复核、确认后下达相应处置命令,通过IP广播形式进行喊话驱离,完成从

  1、沿线全面覆盖:雷视融合区域警戒系统架设在周界防护位置,覆盖整条周界区域。打造无监

  2、融合智能分析:内置深度学习算法,支持多目标锁定,支持目标过滤、区域入侵检测、越界

  3、事件预警跟踪:雷达对监控区域进行不间断无盲区扫描,融合视频复核,对真实目标主动跟

  4、现场声光警示:除指挥中心及监控室会接收到告警外,入侵现场也会发出声。

  (1)立杆方式安装,底座需制作混凝土基础,埋地深度不低于500mm,基础拓实牢固;

  (6)雷达应正对防范区域正前方,即雷达中心轴线应为防范区域中心轴线)摄像头需安装水平,正对前方。设备尺寸安装如图所示。

  1、支持根据机场业务管理流程,定制作业模块、业务分发模块,形成告警处置全闭环。

  3、支持多种电子地图(倾斜摄影、卫星地图、3D/2D 地图)的显示与切换。

  8、具备统计分析和任意查询功能,如告警统计、类型入侵统计、设备接入与状态统计。

  基于linux 平台开发,包括Centos、Ubuntu,同时可运行在以飞腾、龙芯、麒麟等软硬件为

  引入强大的开源Drools 规则引擎,可通过规则引擎管理界面动态配置设备联动规则,无需重启

  后台服务,实现真正意义上的热发布。平台内置多种业务规则策略,可大大方便用户直接使用,无

  平台提供了传感器SDK 开发包,包括:频谱、干扰器、光电、雷达、温湿度等,并提供C#、

  提供了多种算法支持,包括:混合高斯背景建模、 KCF 跟踪算法、深度学习算法等。

  本系统广泛适用于:铁路交通、边境口岸、机场周界、司法监狱、军事基地、石油化工、能源

  为安全、高效、便捷地维护铁路周界,建设具有铁路特色的周界入侵智能监测预警系统,对保

  障铁路安全运营、提高铁路周界防护能力、提升入侵行为准确告警效率、有效降低施工维护成本等

  目前局部地区边境口岸周界防范长度太长,多数采用设铁丝围网,铁丝网呈非直距不规则布设,

  周界地貌包含山林、高架桥、居民区、停车场、边检空地等。目前周界防范采视频监控为主要技术

  防范手段,此类技术的误报率过大,未能有效区分正常作业,加大了边检工作人员工作量。亟需建

  机场周界防范广而长,周界均布设铁丝围网,铁丝网呈非直距不规则布设周界。目前周界防范

  采用视频监控为主要技术防范手段,此类技术的误报率过大,未能有效区分正常作业,加大了边检

  工作人员工作量。亟需建设雷视融合周界警戒系统,提升告警准确度、提升处置效率。


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