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8月7日至8日，首届安徽智能交通大会在合肥举行。来自交通管理部门、科研院所、高校和企业的600余名代表围绕人工智能、大数据、智能网联等技术展开交流，探讨智能交通如何从技术方案走向真实应用。
这场关于“未来交通”的讨论，聚焦智能交通从前沿技术、理论方案落地城市实景、赋能民生的实践路径。
会场里，专家关注的是交通系统如何变得更聪明；会场外，合肥正在尝试让红绿灯感知车流、让道路管理更早发现问题，让智能技术真正融入城市出行。
智能交通要解决什么问题？在大会现场，答案并不是简单铺设更多设备、搭建更多系统，而是让已有道路和交通设施运行得更高效。
主论坛上，交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心（ITS中心）主任汪林提出，当前我国公路发展正在从过去关注建设规模，逐步转向更加关注运行效率和服务质量。“信息化仍在完善，数字化正在加快推进，智能化应用也开始进入探索阶段。”
在汪林看来，下一阶段智能交通的重点，是如何让数据和人工智能真正融入交通场景。结合安徽实际，他建议围绕G30连霍、G42沪蓉等跨区域交通大通道升级改造，探索“人工智能+”应用落地，提升道路运行和服务能力。
清华大学交通工程与地球空间信息研究所所长李瑞敏教授指出，当前交通信号控制仍面临现实挑战：出行者希望信号更加灵活，但不少路口仍采用固定配时方式；管理者希望更加精准，但动态优化能力仍需提升。
“技术迭代的速度非常快，但这些技术红利，还没有真正、充分地释放到日常的交通控制里。”李瑞敏表示，未来需要推动人工智能、数据分析等技术与交通管理场景进一步融合。
从行业趋势到具体应用，如何让智能技术真正进入交通场景，也成为大会关注的重点。参会企业围绕交通感知、数据分析、智能决策等方向，展示了人工智能、大模型等技术在实际场景中的探索。
北京卓视智通科技有限责任公司CEO吴柯维带来的，是当下备受关注的“多模态AI大模型”。
“语言大模型改变的是我们找信息的方式，而能够看懂图像和视频的多模态大模型，改变的是决策方式。”在吴柯维看来，交通场景极其复杂，单靠一个庞大的通用大模型去“包打天下”是不切实际的，“大模型负责全局理解，小模型负责精细抓拍”，两者结合才是最优解。
这套逻辑已经在具体的交管场景中落地。比如在交通违法处理环节，过去需要交警人工在屏幕前一张张审核抓拍照片，耗时费力；如今通过违法AI预审智能体，系统可以在云端自动完成初步识别与预审。而在路况感知上，AI智能体能够结合多源数据实时分析道路阻碍，自动生成诱导信息，把交警从重复性的繁重劳动中解放出来。
杭州海康威视数字技术股份有限公司技术总监张健，则展示了硬件设备与算法结合后带来的感知革命。
在传统交通监控中，遇到早晚高峰车流密集的状况，后面的车辆很容易被前车遮挡，形成管理盲区。张健介绍，如今通过雷视特征前融合技术，雷达与摄像头优势互补，排队遮挡的车辆也能被系统“看得一清二楚”。
更令现场交管人员眼前一亮的，是海康威视基于大模型研发的“涉车线索研判”功能。过去，车辆线索查询往往需要人工根据时间、地点、车辆特征逐步筛选；现在，工作人员只需要在系统里输入一句大白话——“找一辆车顶装有黑色行李架的白色SUV”，系统就能利用自然语言处理能力，迅速在海量的视频数据中把目标揪出来。甚至连面包车超员、货车车斗违规载人等隐蔽且危险的违法行为，也能被大小模型组合精准识别。
除了外地头部企业的技术攻防，安徽本土的智能交通产业链也在快速壮大。大会现场，安徽交控信息产业有限公司发布了6款“皖美信产”新品，涵盖了高速公路事件检测一体机、治超AI稽查一体机等硬件，以及工程建设云平台等软件。
研讨会上，赛文研究院姜鸿依发布的一组数据，为这种技术落地提供了直观的注脚：到2025年，国内公路基础设施监测预警行业的市场投资规模增幅突破了200%，在公路数字化整体市场中的占比大幅提升至30%左右。
这组数据的背后，是行业观念的根本性转变——给道路装上智慧的“神经”和“大脑”，已经从过去可有可无的“锦上添花”，逐渐成为保障道路安全运行的重要支撑。
作为全国智能交通版图中的应用场景高地，合肥近年来一直在探索一个问题：面对不断增长的交通需求，一座城市如何通过数据和技术，让道路运行更加精准、高效？
在主论坛上，合肥市公安局交通管理支队科技与设施大队大队长梁猛分享了合肥交警近年来探索的“五微”交通治理体系。
面对城市人口增长、通勤范围扩大带来的交通压力，合肥并没有简单依靠增加道路供给，而是将更多精力放在道路感知、交通组织优化和精细化管理上。
“我们通过微感知、微研判、微优化、微改造、微创新这‘五微’体系，提升城市交通治理能力。”梁猛介绍，目前合肥累计投入4.14亿元建设智能交通系统，市区信号机联网率达到95.2%；围绕提升道路通行效率，梳理形成610条绿波带，覆盖2093个路口。
过去，信号控制更多依赖固定时间安排；如今，通过雷达等感知设备获取道路状态，系统可以根据不同时段、不同流量调整策略，让信号控制从“固定配时”向“动态优化”转变。
去年10月，合肥交警与相关机构合作，在绕城高速探索“无人机+高速公路管理”应用场景，在105公里绕城高速沿线座无人机机巢，打造城市级“一网统飞”智能交通应用。
无人机可以对占用应急车道、交通事故等异常情况进行巡查识别，并将信息传回后台，联动相关部门处置。截至目前，这套低空巡查体系已自动预警并联动处置各类交通异常事件1.4万起。
在合肥市公安局交通管理支队交通指挥中心，巨幅电子屏实时显示着城市道路运行状态。每天，平均2.5亿条互联网路况信息和超过7000万条行业数据在这里汇聚，通过分析研判，为交通组织优化提供依据。
从一个路口的信号调整，到一条高速的空中巡查，再到一座城市的数据中枢，智能交通最终解决的，并不是让城市变得“更炫”，而是让管理者更早发现问题，让道路运行更加顺畅。
首届安徽智能交通大会释放出一个重要信号：技术的价值，不在于拥有多少先进设备，而在于能否进入真实场景，解决真实需求。
未来，随着更多前沿技术落地合肥、更多创新场景持续迭代，智慧治理深度融入城市交通血脉，市民出行少等一次红灯，少遇一次拥堵，或者在突发情况发生时，更快等来一次响应。
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